AI业务数据服务系统

支持LLM 智能体落地的AI业务数据服务管理解决方案,解决数据检索重复消耗算力和增加错误风险的问题,提供统一业务数据模型,多人协作数据标注工作台,数据版本控制和溯源能力。

处理高质量业务数据,支撑 AI 智能体落地

业务背景

随着AI大模型时代的发展,AI 智能体的落地已成为企业提升竞争力的关键,而业务数据则是 AI 智能体的核心基础,也是智能体做出精准决策的关键依据。没有高质量的业务数据,智能体将无法完成后续工作,低质量的数据甚至可能导致结果偏差或错误的决策,进而严重影响智能体的最终效果和业务价值。

在当前的智能体工作流中,数据检索环节存在诸多待解决的问题。每次工作流运行时,都需要从知识库中重新检索数据,这一过程不仅消耗大量算力资源,还显著增加了数据错误的风险。此外,数据的分散管理和缺乏统一标准,进一步降低了工作效率和数据质量。

为彻底解决这一痛点,我们构建了一套支持 LLM 智能体落地的 AI 业务数据服务管理解决方案,以沉淀高质量业务数据,为 AI 模型训练与应用提供坚实支撑。

核心功能模块

全生命周期业务数据仓

  • 原始数据分类管理
  • LLM生成内容存储
  • 统一业务数据模型

数据标注功能

  • 多人协作标注工作台
  • 业务数据版本控制
  • 溯源关系追踪
  • 数据计算与结构化

API调用功能

  • 标准化API接口
  • API调用记录
  • 服务监控管理

统计分析

  • 调用次数统计
  • 响应时长监控
  • 使用趋势分析

分类分级体系

  • 多级分类分级管理
  • 标签体系构建
  • 分类关系可视化

用户角色与旅程

业务人员

旅程:上传原始研究数据 → 发起标注任务 → 版本对比 → 接入模型服务

主要职责:上传研究数据、发起标注任务、进行版本对比、接入模型服务进行实验分析。

核心目标:高效管理研究数据,完成标注任务,对比不同版本的数据或模型输出,调用模型服务进行实验。

关键点:数据版本管理、标注任务协作、模型调用灵活性、实验结果的准确性、数据结构化处理。

数据标注人员

旅程:接收标注任务 → 核对数据来源 → 进行数据标注 → 提交标注结果

主要职责:核对数据来源、进行数据标注、使用Excel数据计算功能、生成结构化数据。

核心目标:高效准确地完成数据标注任务,确保数据质量。

关键点:数据溯源的便捷性、标注工具的易用性、结构化数据提取的准确性。

管理员

旅程:监控服务调用 → 资源配额管理 → 生成机构级报告

主要职责:监控服务调用、管理资源配额、生成机构级报告、管理权限和审计日志。

核心目标:确保系统稳定运行,合理分配资源,保障数据安全。

关键点:服务监控的实时性、配额分配的公平性、报告生成的自动化、权限管理的严格性。

AI工程师

旅程:调用数据API → 集成到智能体工作流 → 监控数据使用效果

主要职责:通过API调用系统数据、将数据集成到智能体工作流、监控数据使用效果。

核心目标:高效获取高质量数据,减少重复检索,提升智能体性能。

关键点:API接口的稳定性、数据获取的准确性、智能体工作流的优化。

功能架构设计

数据中枢层

  • 全生命周期业务数据仓
  • 版本控制系统
  • 溯源关系图谱

服务功能层

  • 多人协作标注工作台
  • 数据计算与结构化工具
  • 标准化API接口
  • 统计分析仪表盘

管理控制层

  • 权限管理
  • 配额管理
  • 审计日志
  • 多级分类分级管理

关键特性与优势

统一数据模型

将各类数据抽象为"数据资产+版本链+元数据"的统一模型,实现标准化管理,提高数据质量和一致性。

数据计算与结构化

提供Excel数据计算功能,支持从数据中按用户自定义规则提取信息并生成结构化数据(如JSON),实现半自动化标注,提高效率。

溯源关系追踪

支持数据批注和标记,当选择数据时,将数据向量化与源文件计算相似度并即时显示来源文件,包括多文件来源(相似度值)和内容片段等关键信息。

标准化API网关

提供标准化的API接口,允许工作流通过调用接口直接获取已确认的数据,具备良好的兼容性和安全性,支持多种业务平台的调用。

导航优化方案

主菜单结构

  • 全生命周期业务数据仓(数据管理/搜索/筛选/收藏)
  • 数据标注中心(任务管理/多人协作/质量检查/数据计算与结构化)
  • API服务中心(接口管理/调用测试/调用记录)
  • 统计分析中心(调用统计/响应监控/趋势分析/报表生成)
  • 系统管理中心(权限管理/配额管理/分类分级管理/审计日志)

快捷操作区

  • 数据上传与导入
  • 标注任务创建
  • 数据结构化处理
  • API调用示例

工具栏功能

  • 数据溯源查看
  • 版本历史对比
  • Excel数据计算
  • 结构化数据预览

系统功能表

功能模块 功能点名称 功能描述 主要使用角色
全生命周期业务数据仓 原始数据管理 支持数据的分门别类管理,通过标签、分类等方式,方便快速查找和筛选 业务人员、数据标注人员
全生命周期业务数据仓 LLM生成内容存储 将工作流中检索到的数据按照统一业务模型进行存储 业务人员、AI工程师
数据标注功能 多人协作标注 支持实时协作、角色权限管理、即时沟通工具与进度跟踪 数据标注人员、业务人员
数据标注功能 数据计算与结构化 提供Excel数据计算功能,支持从数据中按用户自定义规则提取信息并生成结构化数据 数据标注人员、业务人员
数据标注功能 溯源关系追踪 支持对数据的批注和标记,显示数据来源文件,包括多文件来源和内容片段 数据标注人员、业务人员
API调用功能 标准化API接口 提供标准化的API接口,允许工作流通过调用接口直接获取已确认的数据 AI工程师
管理控制层 权限管理 基于RBAC模型管理用户权限,确保数据安全 管理员

业务系统关键状态

数据资产状态

  • 数据状态:草稿、已上传、已标注、已结构化、已发布、已归档
  • 访问权限:公开、项目内、私有
  • 数据来源:原始数据、LLM生成内容

标注任务状态

  • 任务状态:待分配、进行中、已完成、已审核、已废弃
  • 标注质量:未评估、合格、需修正、优秀
  • 结构化状态:未处理、处理中、已结构化、结构化失败

API服务状态

  • 服务状态:开发中、测试中、已上线、已停用
  • 调用权限:开放、受限、禁用
  • 调用统计:调用次数、响应时长、成功率